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macOS 版 NVIDIA 显卡驱动
nullmoth/nvidia-macos-driver
声称为 macOS 15 Sequoia（Intel/OpenCore 黑苹果）提供 RTX 显卡的 Metal 驱动，免费开源，未经验证请谨慎使用。
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人猿相揖别，只几个石头磨过
10月11日 更新 · 按本周新增星排序 · 前 20
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EmbeddingGemma 2 多模态向量模型
google/embeddinggemma-2
谷歌 DeepMind 开源的多模态嵌入模型，把文本、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间，适合跨模态检索。
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Qwen-Image 2.1 去审查版（GGUF）
abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF
通义千问 Qwen-Image-2.1 的去审查 GGUF 量化版，用于本地文生图，推荐 Q4_K_M，附 ComfyUI 所需全部文件。
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Xing 4.0 大模型（GGUF）
Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUF
Xing 系列新一代 29B 混合专家模型（激活约 4B），兼容 Transformers、vLLM、SGLang 等主流推理框架。
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Saluki 27B 压缩版
ConwayResearch/Underdog-Saluki-27B-1.0
把 Qwen3.8-27B 压到 8GB 以内的 GGUF 量化版，特意保留工具调用能力，可直接用 llama.cpp 运行。
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EmbeddingGemma 2 量化版（Unsloth）
unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Unsloth 制作的 EmbeddingGemma 2 GGUF 量化版本，体积更小、精度损失低，方便本地部署。
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Qwen-Image 2.1 极速去审查版（GGUF）
AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF
去掉拒绝倾向的 Qwen-Image 文本编码器，配合 Turbo 去噪模型用于 stable-diffusion.cpp，拒绝率从 88.9% 降到 1.2%。
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Qwen3.8-Flash-Next 非均匀量化版
ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF
奥地利 ISTA DASLab 用 GSQ、RCO 新方法对 512 专家 MoE 模型做的非均匀 GGUF 量化，附视觉模块可多模态使用。
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Qwen3.8-27B 高效思考微调版
nerkyor/Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2
在 Qwen3.8-27B 上多轮 SFT 与 RLOO 微调，专治“已有答案还停不下来”的过度思考问题，偏向编程。
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